Πρόσκληση υποψηφίων διδακτόρων για  ερευνητική συνεργασία με την ομάδα ‘ΙΚΑΡΟΣ’ σε Μηχανική Μάθηση και Υπολογιστική όραση για:

α) ανάλυση και παραγωγή ψηφιακών μέσων και
β) ευφυή έλεγχο και ανάλυση οπτικών δεδομένων drones

Αντικείμενα έρευνας/ανάπτυξης:

Μηχανική Μάθηση και Υπολογιστική όραση

Μηχανική Μάθηση για ανάλυση και παραγωγή ψηφιακών μέσων

  • Ανάλυση δεδομένων κοινωνικών δικτύων
  • Βαθιά μάθηση για υποτιτλισμό και περίληψη βίντεο
  • Βαθιά μάθηση για παραγωγή νέου οπτικού υλικό (adversarial networks, imitation learning)
  • Συνεχιζόμενη μάθηση και επανεκπαίδευση δικτύων DNN

Eυφυής έλεγχο και ανάλυση οπτικών δεδομένων drones

  • Υλοποιήσεις λογισμικού σε Ανάλυση οπτικής πληροφορίας (εικόνων και βίντεο) από drones
  • Ρομποτική όραση drones
  • Μηχανική μάθηση για ανάλυση δεδομένων και έλεγχο drones
  • Robotic Operating System (ROS)
  • Κατανεμημένα και ενσωματωμένα συστήματα
  • Διαχείριση και ανάπτυξη μεγάλων πακέτων λογισμικού
  • Έλεγχος συνεργατικών και αυτόνομων ρομπότ (drones)

Σχετικά ερευνητικά έργα και σύνδεσμοι:

  1. AERIAL-CORE H2020 R&D Project
  2. AI4Media H2020 Project
  3. Multidrone H2020 R&D Project
  4. Prof. I. Pitas Google scholar:
  5. Artificial Intelligence and Information analysis (AIIA) Lab

Υπάρχουν δυνατότητες χρηματοδότησης και εκπόνησης διδακτορικής διατριβής, μετά από δημόσια ανταγωνιστική προκήρυξη θέσεων στο τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ, σε επίπεδο υποψήφιου διδάκτορα. Ο κος Ι. Πήτας είναι υπεύθυνος ενός από τα 4 Πανευρωπαϊκά κέντρα διδακτορικών σπουδών σε Τεχνητή Νοημοσύνη (έργο AI4Media).

Θα προτιμηθούν ερευνητές απόφοιτοι προπτυχιακών ή μεταπτυχιακών σπουδών Πληροφορικής ή ΗΜΜΥ ή συναφών και ισότιμων Πανεπιστημιακών σχολών με:

  • γνώσεις ανάπτυξης λογισμικού (C++, Python)
  • γνώσεις μηχανικής/βαθιάς μάθησης ή/και τεχνητής όρασης ή/και ρομποτικής ή/και επεξεργασίας εικόνας/βίντεο/σήματος.

Βιογραφικά: Καθηγητής Ιωάννης Πήτας, Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ, [email protected]