Πρόσκληση υποψηφίων διδακτόρων για ερευνητική συνεργασία με την ομάδα ‘ΙΚΑΡΟΣ’ σε Μηχανική Μάθηση και Υπολογιστική όραση για:
α) ανάλυση και παραγωγή ψηφιακών μέσων και
β) ευφυή έλεγχο και ανάλυση οπτικών δεδομένων drones
Αντικείμενα έρευνας/ανάπτυξης:
Μηχανική Μάθηση και Υπολογιστική όραση
Μηχανική Μάθηση για ανάλυση και παραγωγή ψηφιακών μέσων
- Ανάλυση δεδομένων κοινωνικών δικτύων
- Βαθιά μάθηση για υποτιτλισμό και περίληψη βίντεο
- Βαθιά μάθηση για παραγωγή νέου οπτικού υλικό (adversarial networks, imitation learning)
- Συνεχιζόμενη μάθηση και επανεκπαίδευση δικτύων DNN
Eυφυής έλεγχο και ανάλυση οπτικών δεδομένων drones
- Υλοποιήσεις λογισμικού σε Ανάλυση οπτικής πληροφορίας (εικόνων και βίντεο) από drones
- Ρομποτική όραση drones
- Μηχανική μάθηση για ανάλυση δεδομένων και έλεγχο drones
- Robotic Operating System (ROS)
- Κατανεμημένα και ενσωματωμένα συστήματα
- Διαχείριση και ανάπτυξη μεγάλων πακέτων λογισμικού
- Έλεγχος συνεργατικών και αυτόνομων ρομπότ (drones)
Σχετικά ερευνητικά έργα και σύνδεσμοι:
- AERIAL-CORE H2020 R&D Project
- AI4Media H2020 Project
- Multidrone H2020 R&D Project
- Prof. I. Pitas Google scholar:
- Artificial Intelligence and Information analysis (AIIA) Lab
Υπάρχουν δυνατότητες χρηματοδότησης και εκπόνησης διδακτορικής διατριβής, μετά από δημόσια ανταγωνιστική προκήρυξη θέσεων στο τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ, σε επίπεδο υποψήφιου διδάκτορα. Ο κος Ι. Πήτας είναι υπεύθυνος ενός από τα 4 Πανευρωπαϊκά κέντρα διδακτορικών σπουδών σε Τεχνητή Νοημοσύνη (έργο AI4Media).
Θα προτιμηθούν ερευνητές απόφοιτοι προπτυχιακών ή μεταπτυχιακών σπουδών Πληροφορικής ή ΗΜΜΥ ή συναφών και ισότιμων Πανεπιστημιακών σχολών με:
- γνώσεις ανάπτυξης λογισμικού (C++, Python)
- γνώσεις μηχανικής/βαθιάς μάθησης ή/και τεχνητής όρασης ή/και ρομποτικής ή/και επεξεργασίας εικόνας/βίντεο/σήματος.
Βιογραφικά: Καθηγητής Ιωάννης Πήτας, Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ, [email protected]