Η ραγδαία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει πυροδοτήσει έναν νέο, καθοριστικό διάλογο: ποιες μορφές εργασίας πρόκειται να μεταμορφωθούν ριζικά και ποιες κινδυνεύουν να υποβαθμιστούν ή ακόμη και να εκλείψουν.
Η OpenAI, μέσα από τη μελέτη GDPval, επιχειρεί να αποτυπώσει με μετρήσιμο τρόπο αυτή τη μετάβαση, αναλύοντας 44 διαφορετικά επαγγέλματα και τα επιμέρους καθήκοντά τους. Στόχος είναι να εκτιμηθεί σε ποιο βαθμό τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ήδη να εκτελέσουν αυτές τις εργασίες με αποτελεσματικότητα συγκρίσιμη — ή και ανώτερη — από εκείνη των ανθρώπων επαγγελματιών.
Τα αποτελέσματα της έρευνας είναι εντυπωσιακά αλλά και ανησυχητικά: για πολλά από τα επαγγέλματα που εξετάστηκαν, η απόδοση των μηχανών έχει φτάσει πλέον σε επίπεδο που αγγίζει ή και ξεπερνά τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Το πείραμα της OpenAI
Η μελέτη GDPval της OpenAI δεν βασίστηκε σε θεωρητικές υποθέσεις ή απλές στατιστικές εκτιμήσεις. Οι ερευνητές προχώρησαν σε ένα πρωτότυπο πείραμα, χρησιμοποιώντας πραγματικές εργασίες από διαφορετικούς επαγγελματικούς τομείς — όπως νομικές γνωμοδοτήσεις, οικονομικές αναλύσεις, τεχνικά σχέδια, δημοσιογραφικά άρθρα και επιχειρηματικά πλάνα. Αυτά τα έργα ανατέθηκαν στα πιο προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το GPT-4o, το Claude Opus και το GPT-5, ώστε να τα εκτελέσουν.
Οι απαντήσεις των συστημάτων υποβλήθηκαν ανώνυμα σε αξιολογητές, χωρίς καμία ένδειξη για το αν προέρχονταν από άνθρωπο ή από μηχανή. Η αξιολόγηση βασίστηκε αποκλειστικά σε επαγγελματικά κριτήρια — ποιο αποτέλεσμα θα ενέκριναν αν το λάμβαναν ως εργοδότες ή πελάτες.
Το συμπέρασμα ήταν αποκαλυπτικό: σε πολλές περιπτώσεις, δεν υπήρχε καμία εμφανής διαφορά ανάμεσα στο έργο της AI και σε εκείνο ενός ανθρώπινου επαγγελματία. Μάλιστα, σε αρκετά παραδείγματα, οι αξιολογητές θεώρησαν ότι τα μοντέλα απέδωσαν ανώτερα, παραδίδοντας γρηγορότερα, με μεγαλύτερη συνέπεια και χωρίς λάθη.
Τα συμπεράσματα είναι ξεκάθαρα. Οι τομείς που πλήττονται περισσότερο είναι εκείνοι όπου η εργασία είναι γνωσιακή, επαναλαμβανόμενη και μετρήσιμη.
Νομικοί και λογιστές, για παράδειγμα, είδαν τα μοντέλα να εκτελούν με εντυπωσιακή ακρίβεια καθήκοντα όπως η σύνταξη συμβολαίων, η ανάλυση νομοθεσίας ή η προετοιμασία ελεγκτικών εκθέσεων. Οι δημοσιογράφοι και συντάκτες περιλαμβάνονται επίσης στα επαγγέλματα που επηρεάζονται — η παραγωγή περιεχομένου, η ανάλυση δεδομένων και η δημιουργία κειμένων είναι ήδη πεδίο στο οποίο η AI δρα αποτελεσματικά.
Παράλληλα, οι μηχανικοί και τεχνικοί σχεδιαστές είδαν τα μοντέλα να συντάσσουν προσχέδια, να υπολογίζουν παραμέτρους και να προτείνουν λύσεις μέσα σε δευτερόλεπτα. Ακόμα και στους τομείς των οικονομικών, της διοίκησης και της υποστήριξης πελατών, οι αυτοματισμοί AI αποδίδουν με συνέπεια αποτελέσματα που άλλοτε απαιτούσαν ανθρώπινες ομάδες.
Η OpenAI σημειώνει ότι σε πολλές από αυτές τις περιπτώσεις η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά πλήρως τον άνθρωπο — αλλά τον μετατρέπει σε επιβλέποντα: εκείνον που ελέγχει, εγκρίνει ή διορθώνει την παραγωγή της μηχανής.
Ωστόσο σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας οι δουλειές που θα μπορούσαν να είναι πιο επιρρεπείς αυτοματοποίηση είναι:
- Διευθυντές ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών
- Επόπτες αστυνομικών και ντετέκτιβ
- Ελεγκτές κανονιστικής συμμόρφωσης
- Δικηγόροι
- Λογιστές και ελεγκτές
- Υπάλληλοι υποδοχής (concierges)
- Επόπτες πωλήσεων λιανεμπορίου
- Μοντέρ κινηματογράφου και βίντεο
- Πωλητές χρηματοοικονομικών προϊόντων, μετοχών και εμπορευμάτων
- Φαρμακοποιοί
- Επόπτες παραγωγής και λειτουργιών
- Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών
- Αναλυτές ειδήσεων, ρεπόρτερ και δημοσιογράφοι
- Υπάλληλοι γκισέ και ενοικιάσεων
- Διευθυντές συστημάτων πληροφορικής
- Εργαζόμενοι σε χώρους αναψυχής
- Γενικοί διευθυντές λειτουργιών
- Προγραμματιστές λογισμικού
- Ιδιωτικοί ντετέκτιβ και ερευνητές
- Αναλυτές επενδύσεων
- Παραγωγοί και σκηνοθέτες
- Επόπτες πωλήσεων (εκτός λιανεμπορίου)
- Αγοραστές και υπεύθυνοι προμηθειών
- Διευθυντές πωλήσεων
- Νοσηλευτές πρακτικής (nurse practitioners)
- Υπάλληλοι αποθήκης, παραλαβών και απογραφών
- Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
- Προσωπικοί χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι
- Μεσίτες ακινήτων
- Πράκτορες πωλήσεων ακινήτων
- Τεχνικοί ήχου και βίντεο
- Διευθυντές χρηματοοικονομικών υπηρεσιών
- Κοινωνικοί λειτουργοί παιδιών, οικογένειας και σχολείων
- Επόπτες μη λιανικών πωλήσεων
- Υπάλληλοι παραγγελιών
- Επόπτες μηχανικών και τεχνικών υπηρεσιών
- Εγγεγραμμένοι νοσηλευτές
- Διευθυντές πληροφοριακών συστημάτων
- Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
- Ειδικοί διαχείρισης έργων
- Βιομηχανικοί μηχανικοί
- Μηχανολόγοι μηχανικοί
- Διευθυντές πωλήσεων
- Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών
Μια νέα εποχή στη σχέση ανθρώπου και μηχανής
Το πιο εντυπωσιακό εύρημα της έρευνας είναι η ταχύτητα και το μέγεθος της αλλαγής. Μέσα σε μόλις δύο χρόνια, η απόδοση των μεγάλων μοντέλων της OpenAI έχει βελτιωθεί σε τέτοιο βαθμό, ώστε να υπερβαίνει πλέον τις ανθρώπινες επιδόσεις σε εργασίες που μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν «απρόσβλητες» από την αυτοματοποίηση.
Η ίδια η εταιρεία, ωστόσο, τονίζει τους περιορισμούς της μελέτης: τα πειράματα αφορούν μεμονωμένες εργασίες και δεν αντικατοπτρίζουν πλήρως τις πτυχές της ανθρώπινης δημιουργικότητας, της συνεργασίας ή της ηθικής κρίσης — τομείς όπου ο άνθρωπος εξακολουθεί να διατηρεί το προβάδισμα.
Παρόλα αυτά, το μήνυμα είναι ξεκάθαρο: η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί πλέον ως εξωτερικό εργαλείο, αλλά ενσωματώνεται στον ίδιο τον πυρήνα της εργασίας. Επαγγελματίες όπως δημοσιογράφοι, νομικοί, οικονομολόγοι και μηχανικοί καλούνται πια να συνεργάζονται και να καθοδηγούν αυτά τα συστήματα — όχι να τα αντιμετωπίζουν ως κάτι ξένο ή προσωρινό.
Διαβάστε ΕΔΩ περισσότερες ειδήσεις
